- 형식
- 첫마디
- 건드린 처지
- 믿게 만든 근거
- 말투
- 제품 노출 시점
- 할인 노출 시점
광고 성과 분석 어떻게 하고 계신가요?
경쟁사 광고는 왜 잘 되는지,
우리 브랜드에 어울리는 다음 광고는 어떻게 기획할지
근거 데이터와 AI Agent로 확인해 보세요
지난주 올린 신규 소재 A안 ROAS 530% 나왔어요 🎉
오 좋네요. 예산 더 태울까요?
네 일단 증액해뒀습니다
근데 이건 왜 잘된 거예요?
UGC 느낌이라 그런 것 같아요. 후킹도 괜찮았고요
그럼 다음 주엔 뭐 만들죠?
일단 비슷한 톤으로 몇 개 더 뽑아볼게요
다음에 만들 광고도 “감”으로 기획하고 있진 않나요?
혹시 이런 생각 해 보신 적 있으세요?
“잘된 광고는 아는데, 왜 잘됐는지는 모르겠어요.”
“한 달에 소재를 수십 개 만드는데 배운 게 정리돼 있지 않아요.”
“대행사 보고서엔 숫자는 많은데 다음에 뭘 할지는 안 나와요.”
“지금 제일 잘되는 소재가 언제까지 갈지 모르겠어요.”
NATANA Creative가 일하는 두 단계
- 1단계발견지금까지의 광고에서 못 보던 것을 찾습니다.
광고를 하나씩 뜯어 구조로 만들고, 실제 성과와 붙여서 무엇이 통했는지 가려냅니다.
- 2단계제안찾은 것으로 다음 광고의 방향을 정합니다.
분석에서 끝내지 않습니다. AI 에이전트와 함께 근거를 확인하고, 다음에 시도할 방향과 후보 기획안을 정리합니다.
잘 된 우리 광고와 경쟁사들의 광고를
이렇게 뜯어봅니다.
“UGC가 잘된다” 같은 말로는 다음 광고를 만들 수 없습니다. 잘된 광고 안에서 정확히 무엇이 통했는지 알아야 다시 만들 수 있습니다. 경쟁사 광고도 Meta 광고 라이브러리에 공개된 범위에서 같은 기준으로 분류해, 우리와 무엇이 다른지 나란히 놓고 봅니다.
“이거 벌써 세 통째 사고 있어요.저 쿠션 난민이었는데 이 제품으로 정착했어요.”얼굴 나오는 세로 영상 · 15초 · 광고비 1원당 매출 7.3원
- 어떤 형식으로 찍었나
- 직접 얼굴을 보여주는 셀프 영상스튜디오에서 찍은 브랜드 광고보다 지인이 찍은 영상처럼 보입니다.
- 첫마디로 무엇을 했나
- 제품 설명 대신 자기 경험부터 꺼냈다설명을 들으려면 집중해야 하지만 경험은 그냥 들립니다. 넘기지 않고 보게 만듭니다.
- 어떤 처지를 건드렸나
- “쿠션 난민” — 계속 갈아타던 사람제품 자랑이 아니라 보는 사람의 상태를 부릅니다. 같은 처지인 사람은 자기 얘기로 듣습니다.
- 무엇으로 믿게 만들었나
- “세 통째” · “정착했어요”유명인 추천보다, 여러 개 써보고 이걸로 멈췄다는 사실이 더 강하게 작동했습니다.
- 어떤 말투였나
- 친구가 알려주듯 편한 말투브랜드가 같은 내용을 설명하는 말투로 말했을 때와 성과가 갈립니다.
- 제품을 언제 보여줬나
- 시작 2.1초 — 첫 문장이 끝나기 전에제품이 늦게 나올수록 이탈이 커지는 구간이 있습니다. 초 단위로 기록해 다음 촬영에 넘깁니다.
- 할인은 언제 말했나
- 마지막 3초 — 다 보고 난 뒤에할인을 첫마디에 넣은 광고는 많이 눌렸지만 정작 구매는 적었습니다. 이 광고는 순서를 뒤집었습니다.
국내 광고에서 반복해서 나타나는 표현들도 같은 기준으로 분류하고, 성과와 붙여서 어떤 표현이 실제로 통했는지 봅니다.
- 내돈내산
- N차 구매
- 공구 완판
- 올리브영 랭킹
- 무신사 후기
- 맘카페 반응
- 나만 몰랐어?
- 요즘 다들…
- 아직도 ○○하세요?
- ○○ 쓰다가 갈아탔어요
경쟁사의 잘 된 광고들에서 자주 쓰는 표현과 패턴도 같은 기준으로 분석해, 우리가 아직 안 써본 것을 찾아냅니다.
광고의 상세 분석과 광고 성과 데이터를 전문 AI 에이전트가 전수 교차 분석합니다.
- 노출
- 클릭
- 구매
- 집행 광고비
- 매출
- 같은 사람에게 보인 횟수
- 기간별 추이
Agent분해 · 교차 · 제안
같은 기준으로 묶어 보면
어디서 갈렸는지 보입니다.
187개를 첫마디로 한 번, 믿게 만든 근거로 한 번 묶었습니다. 두 번 다 성과가 갈렸습니다.
예시를 위해 만든 가상 브랜드와 가상 데이터입니다.
누르게 만든 광고와 사게 만든 광고는 다릅니다.
광고를 누른 사람이 많다고 산 사람도 많은 건 아닙니다. 이 둘을 나눠 보지 않으면, 클릭만 잘 나오는 소재를 계속 늘리게 됩니다.
| 광고 첫 문장(Hook) | 소재 수(Ads) | 누른 비율(CTR) | 누른 사람 중 산 비율(CVR) | 광고비 1원당 매출(ROAS) |
|---|---|---|---|---|
| 할인·가격으로 시작“20% 할인” | 31 | 3.9% | 2.8% | 3.1원 |
| 고객 상황으로 시작“아침에 시간 없으시죠?” | 38 | 3.7% | 5.1% | 5.2원 |
| 계정 전체 평균비교 기준 | 187 | 3.15% | 4.1% | 3.4원 |
할인으로 시작한 광고가 가장 많이 눌렸습니다. 그런데 누른 사람 중 실제로 산 비율은 오히려 가장 낮았고, 광고비 1원당 매출도 평균을 밑돌았습니다. 할인은 사람을 데려왔지만 사게 만든 건 고객의 상황을 짚은 쪽이었습니다.
유명한 사람이 말할 때보다, 또 샀다고 말할 때 팔렸습니다.
위에서 뜯어본 광고는 “세 통째”라는 한마디로 스스로를 증명했습니다. 그게 이 광고만의 우연이었는지 187개 전체에서 확인했습니다.
| 믿게 만든 근거(Proof) | 소재 수(Ads) | 누른 사람 중 산 비율(CVR) | 고객 1명당 비용(CPA) | 광고비 1원당 매출(ROAS) |
|---|---|---|---|---|
| 다시 샀다는 사실“세 통째 쓰는 중” | 41 | 5.6% | ₩17,000 | 5.4원 |
| 리뷰가 많다는 것“리뷰 2만 개” | 28 | 4.4% | ₩21,000 | 4.3원 |
| 인플루언서 추천“○○님도 사용” | 24 | 3.4% | ₩27,000 | 3.5원 |
| 근거 없이 제품 설명만성분·기능 나열 | 33 | 2.7% | ₩31,000 | 2.9원 |
| 계정 전체 평균비교 기준 | 187 | 4.1% | ₩28,700 | 3.4원 |
인플루언서를 쓴 광고는 계정 평균보다도 성과가 낮았습니다. 반면 평범한 사람이 같은 제품을 여러 번 샀다고 말한 광고가 가장 높았습니다. 섭외비를 더 쓰는 것보다, 이미 여러 번 산 고객을 찾아 그 이야기를 담는 쪽이 나을 수 있다는 뜻입니다.
다음 달에 손댈 것이 같이 나옵니다.
예시를 위해 만든 가상 브랜드와 가상 데이터입니다.
성과는 좋은데 거의 안 만들어 본 이야기가 있었습니다.
- “아침 시간이 없다”를 짚은 광고
- 고객 1명당 15,900원 · 전체 평균 28,700원
- 그런데 만든 양은
- 전체 소재의 6.4%뿐 (187개 중 12개)
제일 잘되던 광고가 이미 힘이 빠지고 있었습니다.
- 누른 비율
- 3.9% → 2.8% (28% 하락)
- 같은 사람에게 보인 횟수
- 2.1회 → 2.9회 (38% 증가)
- 고객 1명당 비용
- 17,800원 → 22,100원 (24% 상승)
복잡한 AI와 광고 데이터 인프라를 통합하고 운영하는 일,
경험과 노하우가 있는 팀이 맡습니다.
글로벌 규모의
데이터 AI 경험
DATA · AI · OPERATIONS10년간 소프트웨어 엔지니어로 일하며 대규모 데이터·AI 인프라를 직접 개발하고 운영했습니다.국내 카카오에서 대규모 분산처리 시스템 개발 운영을 하였고, 최근에는 북미 아마존에서 광고·AI·데이터 업무를 맡았습니다.

초기 단계인 저희와 함께
성장할 브랜드를 모십니다.
정리해 드립니다
- 최근 90일 광고 소재를 성과와 함께 한 곳에 모아 정리
- 소재별로 형식·첫마디·짚은 고민·믿게 만든 근거·말투 기록
- 국내 광고에서 반복되는 표현 별도 분류, 국내 광고 특화 전략 분석
- 경쟁사 3곳의 공개 광고 비교 분석 (Meta 광고 라이브러리 기준)
찾아 드립니다
- 사람을 데려온 요소와 실제로 사게 만든 요소를 나눠서 분석
- 반복해서 잘된 조합과 반복해서 안 된 조합
- 성과는 좋은데 거의 시도하지 않은 방향
- 지금 잘되는 소재 중 힘이 빠지고 있는 것
- 경쟁사가 쓰는데 우리는 안 쓰고 있는 표현
다음 행동까지 드립니다
- 다음 달에 확인해 볼 가설과 판단 기준
- 다음에 시도할 방향별 후보 기획안 3건
- 기획안마다 근거가 된 데이터와 성공 기준을 함께 표기
- 파일럿 4주 동안 NATANA Creative Agent를 MCP로 연결해 무료로 사용
리포트로 받습니다
- 광고에서 뽑아낸 기록과 성과 데이터를 크로스 분석한 프리미엄 분석 리포트
- 모든 수치에 측정 기준(집계 기간·전환 기준·데이터 출처)을 함께 표기
- AI가 만든 초안은 사람이 전부 검수한 뒤 전달
시작하기 전에
궁금한 점을 확인하세요.
01광고 운영이나 소재 제작도 해주시나요?+
아니요. 매체 운영과 소재 제작은 하지 않습니다. NATANA Creative는 지금까지 쓴 광고비에서 배우고, 다음에 무엇을 만들지 정하도록 돕습니다. 실제 제작과 집행은 브랜드나 기존 대행사가 계속 진행하시면 됩니다.
02광고 계정을 연결해야 하나요?+
초기 파일럿에서는 필요 없습니다. 광고 관리자에서 내려받은 성과 파일과 실제 집행한 이미지·영상만 보내주시면 됩니다.
03저희 광고 데이터가 정확하지 않으면 어떻게 되나요?+
광고 관리자와 자체 집계가 어긋나는 일은 흔합니다. 그래서 저희는 절대 수치를 새로 만들지 않고, 보내주신 데이터 안에서 소재끼리 비교합니다. 같은 기간·같은 전환 기준으로 집계된 소재끼리만 비교하고, 조건이 다른 구간은 분리하거나 제외합니다. 리포트의 모든 수치에는 집계 기간과 전환 기준을 함께 적어 어떤 기준의 숫자인지 확인하실 수 있게 합니다.
04광고를 잘 몰라도 결과를 이해할 수 있나요?+
그렇게 만드는 것이 목표입니다. 리포트에서 CTR·ROAS 같은 약어를 그대로 쓰지 않고, 광고를 누른 사람 중 몇 명이 샀는지, 고객 한 명을 데려오는 데 얼마가 들었는지처럼 풀어서 씁니다. 궁금한 부분은 AI 에이전트에게 바로 물어보실 수 있습니다.
05AI가 자동으로 분석하나요?+
AI를 적극적으로 활용하지만 초기 고객의 결과는 사람이 전부 다시 확인합니다. 소재 분류도, 도출한 결론도, 기획안도 그대로 내보내지 않고 검수한 뒤 전달합니다.
06잘된 패턴이 안 나오면 어떻게 되나요?+
억지로 만들지 않습니다. 충분히 반복되는 것만 확인된 패턴으로 적고, 흥미롭지만 근거가 얇은 것은 검증이 필요한 가설로 구분합니다. 그리고 우리 데이터에서 답이 안 나올 때를 위해 경쟁사 3곳의 공개 광고를 같은 기준으로 분석합니다. 그쪽에서 반복되는 표현과 구성 중 우리가 아직 안 써본 것을 찾아 다음 시도 후보로 제안합니다.
07우리 브랜드도 분석이 가능한 상황인가요?+
소재 개수보다 소재당 집행 광고비가 중요합니다. 소재가 많아도 하나하나에 쓴 금액이 작으면 무엇이 통했는지 구분되지 않습니다. 신청해 주시면 보내주신 광고비 규모와 소재 수로 먼저 확인해서, 지금이 맞는 시점인지 솔직하게 말씀드립니다.
08AI 에이전트는 어떻게 쓰나요?+
NATANA Creative Agent는 MCP(Model Context Protocol) 서버로 제공합니다. 평소 쓰시는 AI 도구에 연결하면 분석 결과를 그 자리에서 묻고 다음 기획을 다듬을 수 있습니다. 파일럿 4주 동안은 추가 비용 없이 무료로 사용하실 수 있고, 정식 출시 후에는 구독 요금제에 포함되는 형태로 제공할 예정입니다.
09제 광고 데이터를 다른 곳에 쓰나요?+
별도 동의 없이 고객의 원본 광고나 성과 데이터를 다른 브랜드에 노출하거나 사용하지 않습니다. 분석 목적으로만 사용하고, 삭제를 요청하시면 삭제합니다.
10대행사도 신청할 수 있나요?+
네. 오히려 잘 맞습니다. 여러 브랜드의 소재 회고와 다음 소재 제안을 매주 준비하셔야 하는 경우 도움이 될 수 있습니다. 먼저 브랜드 한 곳으로 시작해 보시길 권합니다.
이번 달 광고비도 이미 나가고 있습니다.